广东医科大学附属第二医院数据治理及应用项目采购更正公告（第一次）

模块

详细参数

组建数据治理工作小组

在入场第一时间帮助我院完成数据治理工作组的组建。 数据治理工作组由我院院领导以及医院临床科室、职能科室、承建商组成。 数据治理工作组的职责：制订数据治理战略及具体目标、数据治理规章制度和细则，明确管理组织的各级角色和职责，建立有效的数据管控机制和数据质量问题处理机制，实现常态化监管和质量问题闭环管理。

构建数据组织领导机制

协助医院完成构建数据组织领导机制、标准规范机制、培训教育机制等工作，以确保数据治理工作的规范性和有效性。

制定数据相关规范

协助医院制定清晰的数据相关流程规范，以协助实现以下目标： 1.数据有明确和准确的定义； 2.数据有明确的责任方； 3.数据有清晰的存储方式与合理的时间期限； 4.数据加工方法明晰； 5.数据访问方式与控制明确； 数据内容符合标准要求与质量要求等。

搭建数据标准体系

协助医院数据治理工作组成员以及业务组人员搭建数据标准体系，涵盖参考已有标准，结合现有医疗系统、业务流程，开展数据标准体系的建立、实施、修改等工作。

数据现状调研

需根据《三级医院评审标准》、《电子病历系统应用水平分级评价标准（试行）》等标准对数据质量的要求，展开精细化条款研读，并结合医院数据需求、现状，制定调研表，开展调研，涵盖以下内容： 1.对标权威标准，全方位分析数据质量现状 结合《三级医院评审标准》、《电子病历系统应用水平分级评价标准（试行）》等评审对数据质量要求，展开精细化条款研读，从医院业务、组织管理、信息系统等多维度全面分析现状与标准差距。 2.深入调研，获取实际需求 为更清晰了解医院对数据应用的内容与质量要求，咨询专家团队需针对管理应用需求、数据现状、信息化现状等情况，深入科室进行详细调研，汇制实际需求分析报告，报告包含调研指标对标对照表，目前情况、定位差距。 在后期数据治理工作中，咨询专家团队也需要进行持续性沟通的调研，以满足医院数据治理要求和临床使用需求。

数据治理差距分析汇报

根据实际掌握的医院数据质量现状、医院信息化建设现状，科室调研等情况向医院进行结果汇报。

定制化数据治理改造方案

需结合数据治理及评审目标，量身定制数据治理改造方案，包括以下内容： 1.数据结构改造方案： 结合医院数据情况提供数据结构改造方案，包括数据定义与分类、主数据、参考数据、质量评估类等内容； 2.业务流程改造方案： 数据治理是确保医院数据质量、安全和合规性的关键活动，而这些活动直接影响到医院的业务流程的效率和效果，结合数据治理的目标成果，对业务流程中的瓶颈和问题提出对应的改造方案，并采取相应的措施进行改进。 3.数据安全保护改造方案： 咨询专家团队在协助医院开展数据治理的过程中，需针对数据的存储、备份、患者隐私等提供对应的改造方案，保证数据安全，促进医院顺利开展数据安全管理工作。 4.数据治理计划管理： 咨询专家团队需提供整体的数据治理计划，需以业务域为维度划分完成时间并进行全程改造跟进，即根据定制化改造方案，结合我院信息化建设的实际情况和目标达成时间，制定改进措施计划，计划中应包含需改进的所有信息化相关建设厂商及对应改进时间等内容。

数据治理培训

协助医院开展医疗数据治理相关内容培训，包括改造业务流程、系统功能、系统操作、数据安全等内容。 培训形式包括理论教学、实操演练、沙盘模拟实战等，以确保参训人员能够全面理解和掌握相关知识。

数据治理进度跟踪及指导

根据数据治理定制化改造方案，对我院数据治理工作进行指导及进度跟踪。包含以下方面： 1. 改造进度跟进 需根据工作计划，全程跟踪数据治理的工作进度： 1）数据结构改造跟踪： 结合数据结构改造方案和计划，跟进改造进度，包括数据定义与分类、主数据、参考数据、质量评估类等内容的改造进度。 2）业务流程改造跟踪： 结合业务流程改造方案和计划，跟踪需改造的各业务流程进度。 定期向院方负责人汇报，如发现风险与问题，及时变更方案并提交给院方审核。 4）用户培训跟踪： 结合数据治理的整体方案和计划，跟进医院各科室的业务流程、系统操作等方面培训进度、质量跟踪。 5）数据安全与隐私保护改造跟踪： 结合数据安全与隐私保护改造方案和计划，跟进数据安全管理工作进度。 2. 改造效果确认 数据结构改造、业务流程改造、业务功能改造、系统操作改造、数据安全与隐私保护改造贯彻整个治理流程，咨询专家团队需不断地确认我院的改造是否满足《三级医院评审标准》《电子病历系统应用水平分级评价标准（试行）》有关指标与数据质量的要求；在改造过程中，针对不合格的改造内容保持持续沟通。 3.方案优化及持续性服务 1）针对数据治理过程中，咨询专家团队需针对各方提出的质疑点或建议点等内容进行改造方案优化。 2）持续性服务 针对本次数据治理的效果及情况，咨询专家团队需结合我院信息化建设的持续性发展给予合理的改造建议，从而满足后续数据应用。

组建评审指标(数据)工作组

辅导建议医院质量数据工作组。

明定医院三级质量数据管理职责(质管部/职能科室/临床科室)

明定指标管理者(科室)与数据提供者的职责与具体工具内容

确保以上工作组以及职责分工的永续运行

制度质量指标(数据)管理规范

制定质量指标管理制度(指标分类、管理层级、异常追踪、数据核查)

制定质量数据验证作业流程与表单

制定确保质量数据真实性的奖惩办法

搭建质量指标管理体系

建置指标管理系统(软件)

兼容各类现有数据提取的来源‧整合一全院质量指标平台

指标管理建置：图形区、数据区、名片管理、预警区、院科两级考核区、三级职责管理区

指标异常追踪闭环模块：异常启动的追踪方式

培训：现场指导各科室指标系统操作

质量指标(数据)现况调研

结合现场调研与在线分析，分析现有数据的偏差以及收集困难点

调研内容涵盖医院等级评审五大章指标(不含公立医院绩效考核)、病案首页数据、省中台交换数据、各管理系统数据(如手麻、院感)以及手工登记数据

质量指标(数据)差异分析体检报告

医院评审指标体检分析报告，共计完成3次，第一次调研后、第二次三个月后、第三次半年后。

质量指标(数据)口径、提取辅导与培训

依据第一次体检报告，确认各提报科室质量数据的脆弱项目

进行数据提报科室的现场调研、数据核查、口径确认、指标定义厘清(预计3天24小时)

提供全国参考值

培训：目标值拟定的方法培训

培训：利用AI辅助工具的数据核查方式

培训：数据感知能力

培训：指标异常的质量改善方法

质量指标(数据)追踪

建置医院数据平台(TQM)三级自动异常与风险追踪功能

服务期间，每月专家数据真实性审查与分析

建立院领导监管质量数据管理的模块，进行异常与改善的全面监管

模块

详细参数

组建数据治理工作小组

在入场第一时间帮助我院完成数据治理工作组的组建。 数据治理工作组由我院院领导以及医院临床科室、职能科室、承建商组成。 数据治理工作组的职责：制订数据治理战略及具体目标、数据治理规章制度和细则，明确管理组织的各级角色和职责，建立有效的数据管控机制和数据质量问题处理机制，实现常态化监管和质量问题闭环管理。

构建数据组织领导机制

协助医院完成构建数据组织领导机制、标准规范机制、培训教育机制等工作，以确保数据治理工作的规范性和有效性。

制定数据相关规范

协助医院制定清晰的数据相关流程规范，以协助实现以下目标： 1.数据有明确和准确的定义； 2.数据有明确的责任方； 3.数据有清晰的存储方式与合理的时间期限； 4.数据加工方法明晰； 5.数据访问方式与控制明确； 数据内容符合标准要求与质量要求等。

搭建数据标准体系

协助医院数据治理工作组成员以及业务组人员搭建数据标准体系，涵盖参考已有标准，结合现有医疗系统、业务流程，开展数据标准体系的建立、实施、修改等工作。

数据现状调研

需根据《三级医院评审标准》、《电子病历系统应用水平分级评价标准（试行）》等标准对数据质量的要求，展开精细化条款研读，并结合医院数据需求、现状，制定调研表，开展调研，涵盖以下内容： 1.对标权威标准，全方位分析数据质量现状 结合《三级医院评审标准》、《电子病历系统应用水平分级评价标准（试行）》等评审对数据质量要求，展开精细化条款研读，从医院业务、组织管理、信息系统等多维度全面分析现状与标准差距。 2.深入调研，获取实际需求 为更清晰了解医院对数据应用的内容与质量要求，咨询专家团队需针对管理应用需求、数据现状、信息化现状等情况，深入科室进行详细调研，汇制实际需求分析报告，报告包含调研指标对标对照表，目前情况、定位差距。 在后期数据治理工作中，咨询专家团队也需要进行持续性沟通的调研，以满足医院数据治理要求和临床使用需求。

数据治理差距分析汇报

根据实际掌握的医院数据质量现状、医院信息化建设现状，科室调研等情况向医院进行结果汇报。

定制化数据治理改造方案

需结合数据治理及评审目标，量身定制数据治理改造方案，包括以下内容： 1.数据结构改造方案： 结合医院数据情况提供数据结构改造方案，包括数据定义与分类、主数据、参考数据、质量评估类等内容； 2.业务流程改造方案： 数据治理是确保医院数据质量、安全和合规性的关键活动，而这些活动直接影响到医院的业务流程的效率和效果，结合数据治理的目标成果，对业务流程中的瓶颈和问题提出对应的改造方案，并采取相应的措施进行改进。 3.数据安全保护改造方案： 咨询专家团队在协助医院开展数据治理的过程中，需针对数据的存储、备份、患者隐私等提供对应的改造方案，保证数据安全，促进医院顺利开展数据安全管理工作。 4.数据治理计划管理： 咨询专家团队需提供整体的数据治理计划，需以业务域为维度划分完成时间并进行全程改造跟进，即根据定制化改造方案，结合我院信息化建设的实际情况和目标达成时间，制定改进措施计划，计划中应包含需改进的所有信息化相关建设厂商及对应改进时间等内容。

数据治理培训

协助医院开展医疗数据治理相关内容培训，包括改造业务流程、系统功能、系统操作、数据安全等内容。 培训形式包括理论教学、实操演练、沙盘模拟实战等，以确保参训人员能够全面理解和掌握相关知识。

数据治理进度跟踪及指导

根据数据治理定制化改造方案，对我院数据治理工作进行指导及进度跟踪。包含以下方面： 1. 改造进度跟进 需根据工作计划，全程跟踪数据治理的工作进度： 1）数据结构改造跟踪： 结合数据结构改造方案和计划，跟进改造进度，包括数据定义与分类、主数据、参考数据、质量评估类等内容的改造进度。 2）业务流程改造跟踪： 结合业务流程改造方案和计划，跟踪需改造的各业务流程进度。 定期向院方负责人汇报，如发现风险与问题，及时变更方案并提交给院方审核。 4）用户培训跟踪： 结合数据治理的整体方案和计划，跟进医院各科室的业务流程、系统操作等方面培训进度、质量跟踪。 5）数据安全与隐私保护改造跟踪： 结合数据安全与隐私保护改造方案和计划，跟进数据安全管理工作进度。 2. 改造效果确认 数据结构改造、业务流程改造、业务功能改造、系统操作改造、数据安全与隐私保护改造贯彻整个治理流程，咨询专家团队需不断地确认我院的改造是否满足《三级医院评审标准》《电子病历系统应用水平分级评价标准（试行）》有关指标与数据质量的要求；在改造过程中，针对不合格的改造内容保持持续沟通。 3.方案优化及持续性服务 1）针对数据治理过程中，咨询专家团队需针对各方提出的质疑点或建议点等内容进行改造方案优化。 2）持续性服务 针对本次数据治理的效果及情况，咨询专家团队需结合我院信息化建设的持续性发展给予合理的改造建议，从而满足后续数据应用。