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为便于供应商及时了解政府采购信息，根据《财政部关于开展政府采购意向公开工作的通知》（财库〔2020〕10号）等有关规定，现将多模态检索增强生成技术课题研究项目2025年8月采购意向公开如下：
| 序号 | 采购项目名称 | 采购需求概况 | 预算金额（万元） | 预计采购时间（填写到月） | 备注 |
| 3 | 多模态检索增强生成技术课题研究项目 | 采购需求名称：多模态检索增强生成技术课题研究项目采购需求数量：1批采购需求功能或目标：针对多模态数据异构性、跨模态检索效率低下与生成幻觉风险，本课题拟开展多模态检索增强生成技术研究，以提升大模型对多模态数据的获取以及处理能力。课题拟开展以下三个方面的研究：㈠ 针对异构数据统一检索难题。研究面向多模态数据的知识库构建技术。利用多模态数据的特征抽取与结构化表征构建技术，针对不同模态的数据建立细粒度结构化表征；通过跨模态语义对齐与统一表示，融合不同模态数据的语义信息，建立基于文本的统一表征；利用基于大模型的多模态知识图谱构建，针对多模态数据构建知识图谱，实现跨模态数据的细粒度语义关联。㈡ 针对跨模态语义鸿沟与检索效率问题。研究基于大模型智能体的智能检索技术。设计自主检索规划智能体，自适应调度多模态检索方法与问题导向信息树检索方法；通过动态质量评估与策略优化机制，实时校准检索路径与结果置信度；构建可追溯的多层级检索框架，输出结构化的知识关联网络，为可信文本生成提供精准、可验证的知识支撑。㈢ 针对生成文本幻觉问题。研究基于多模态知识库的可信文本生成技术。开发多模态数据驱动的自动提示词构建技术；设计可回溯的文本生成机制构建可信生成链路；设计基于外部知识的大模型幻觉检测与纠正，增强生成文本的可靠性与可解释性，降低生成文本的幻觉风险。需满足的要求：㈠ 面向多模态数据的知识库构建技术。1. 多模态数据的特征抽取与结构化表征构建；2. 跨模态语义对齐与统一表示 ；3. 基于大模型的多模态知识图谱构建；㈡ 基于大模型智能体的智能检索技术。1. 基于自适应路由的多模态检索方法；2. 问题导向的信息树检索方法；3. 自主检索规划智能体；㈢ 基于多模态数据的可信文本生成技术研究1. 基于多模态数据的自动提示词构建技术；2. 引用增强生成技术；3. 基于外部知识的大模型幻觉检测与纠正； | 50.000000 | 2025年09月 |
本次公开的采购意向是本单位政府采购工作的初步安排，具体采购项目情况以相关采购公告和采购文件为准。
博尔塔拉融媒体中心
2025年08月01日
附件信息:
附件1：融媒体中心多模态检索增强生成技术.doc(31.5 KB)
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